Hip-Hop entsteht in den 1980er Jahren in den USA und kombiniert Musikloops mit dem Sprechgesang des Rap und Breakdance. Später fusioniert Hip-Hop mit anderen Musikstilen. Auch der Inhalt wandelt sich: Der Hip-Hop der ersten Stunde, der als „Old School“ bezeichnet wird, prangert soziale Missstände an, später entwickelt sich eine auf Luxus und sozialem Prestige aufbauende Rap-Szene mit gefälligen popartigen Beats. In China wird Hip-Hop erst ab den 2000er Jahren populär und ist regional sehr unterschiedlich.
KI kann bei einem so globalen Musikstil Gemeinsamkeiten und Unterschiede herausfiltern – basierend auf der Variabilität der Dynamik, also wie stark und häufig sich die Lautstärke verändert. Sie kann auch erkennen, worin sich die Stücke unterscheiden. Die Gründe dafür kennt sie aber (noch) nicht.

Hip-Hop sortieren mit KI

Auf der Kohonen-Karte kann man sehen, wie die KI Musik des Hip-Hop sortiert. Jeder Punkt repräsentiert einen Song. Blaue Punkte stehen für westlichen Hip-Hop, während rote Punkte chinesische Stücke repräsentieren.

Berühren Sie die Punkte, um die Musik zu hören bzw. das Musikvideo anzuschauen!

Achten Sie hierbei auch auf „Ausreißer“, z. B. chinesische Stücke, die von westlichen umringt sind. Können Sie diese „Fehler“ der KI nachvollziehen? Evtl. hilft es, die Schalter oben links zu bedienen. So können Sie sehen, wie sich die einzelnen musikalischen Parameter auf der Karte verteilen (gelb steht hier für eine starke Ausprägung).

Literatur

Bader, R., Zielke, A. & Franke, J. (2021). Timbre-based machine learning of clustering Chinese
and Western Hip Hop music. AES Convention Paper (10473).